数据可视化实战实践：日历热力图的分析和规划方法

　　转眼间2020年已剩两月，很多人都希望好好总结一下这大半年，并规划之后几个月的工作和生活。我们可以使用让我们用数据可视化的方式来进行这样的来分析和总结一下已过去的大半年，好好规划剩下几个月的生活。这个时候，最适合的数据可视化工具就是日历热力图啦。

　　顾名思义，日历热力图(Calendar Heatmap)是热力图与日历图组合在一起的产物。这是一种双变量图，由时间变量和另一种变量组成。日历热力图的具体形式通常是紧凑的小色块群，以日历格式排列而形成的图表。图表中的每个小色块代表时间变量(如一天)，而小色块颜色则代表另一种变量(每个小色块都跟根据该变量的值进行颜色编码)。这里的另一种变量的类型可以是定类/定序数据，也可以是定比/定距数据。这就使得日历热力图能清晰地反映出在一段日期内的数值分布情况，有利于分析人员在时间跨度上对某些数据进行对比分析。

　　举个例子，身体健康是第一位的，2020年我们要更加注重锻炼身体。我们就用日历热力图来分析一下2020年到目前为止每日的运动步数，效果如下：

　　(日历热力图的展示效果，按日统计)

　　在效果图中，我们对每日行走的步数进行了颜色编码，青色蓝色表示当日步数较少，黄色到紫色表示当日步数较多。这种颜色的变化在视觉上发挥强调作用，能够直观的反映出我们每日的锻炼步数变化。事实上，日历热力图非常擅长展示在长时间过程内(例如年或月)，某种变量变化过程的可视化。当您想要说明某些数量随时间不同而变化时，都可以尝试一下日历热力图。

　　除了展示数据随日期而变，日历热力图还可以将多年的数据组合在一起展示，例如下图展示北京市的空气质量，在2018年1月至2020年8月间，PM2。5指数的变化情况，其配色与空气污染预警的等级相呼应。

　　(日历热力图的展示效果，按年统计)

　　总之，借助日历热力图，我们可以生动的展示在某一段时间内，每天的步行长度，每天的消费情况，某个API的每日调用情况等等。这些数据能直观地帮助我们规划在未来的一段时间内的行为，让数据发挥出更高的价值。

　　那么，我们如何才能做出这么实用的日历热力图呢？以嵌入式商业智能和报表软件 为例，我们先准备好要展示的数据，简单的拖拉拽就可以实现这样一个日历热力图，您还可以自定义配色哦！

　　比如要统计每天的步数，我们拥有的原始数据格式如下：

　　(原始数据的格式)

　　Wyn Enterprise支持丰富的数据源类型，包括数据库、Excel文件或者API数据等。使用Wyn Enterprise连接好我们准备的数据，然后就可以进行展示。如下是通过Wyn Enterprise实现这样一个日历热力图的录屏。从中我们不难发现，Wyn Enterprise是纯在线式设计，支持拖拉拽操作，并且日期字段也会自动识别拆分为年，月，日，周，季度等等，非常的轻松方便。

　　(使用Wyn Enterprise制作日历热力图)

　　Wyn Enterprise 是西安葡萄城自主研发的嵌入式商业智能和报表软件，通过灵活的数据交互和探索分析能力，全面满足数据分析需求。产品提供自助式 BI 分析、数据可视化、报表统计、多源数据整合以及数据填报等功能，帮助企业用户发现更多的数据潜在价值，为管理者制定决策提供数据支撑。Wyn Enterprise 具备完整的嵌入式分析能力，能够与其他软件深度集成，也可独立部署使用，快速提升数据展示和分析能力。

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