人工智能参与艺术你怎么看
2020-01-16 12:20:26 来源:
“机器画的画”拍出天价
输入“我骑着马在城市中奔驰”,三分钟后,一幅构图精巧、色彩亮丽,有着印象派画风的绘画作品就诞生了。画框下面署名——小冰创作于2019年12月26日。
这是记者在微软的人工智能“小冰”APP中体验人工智能绘画的过程,作品的确让人惊叹。在微软相关人士看来,“小冰”凭借在自然语言处理、计算机语音和计算机视觉等技术的底层框架,用时22个月学习了400年间艺术史上236位绘画大师的画作,其作品拥有了类似“情商”的灵感驱动力,可以称之为“创作”。
像微软一样涉足人工智能绘画的科技公司还有很多。马里兰大学和Adobe 公司研发出的机器学习系统能在1分钟内绘画出达·芬奇、维米尔等风格的画作,谷歌AI可以在有限的时间内进行不错的速写,法国研发团队Obvious采用生成对抗网络人工智能算法进行了一系列人物肖像油画的创作。甚至国内以金融闻名的平安集团,也推出了一款叫作“平安慧画”的人工智能,该工具已经掌握了国画、油画等多个画种下的10种创作技能。
部分艺术家对于人工智能绘画依然持怀疑态度。“机器画的画,能算画吗?”无锡某画廊老板兼画家刘先生认为,艺术是以人的生活经验为基础,借助灵感而创作的“灵魂呐喊”,机器的参与会“玷污这方净土”,只是个“昙花一现的喧嚣”。
市场的反应似乎更加现实。在去年底佳士得的一场拍卖中,一件名为《爱德蒙德贝拉米》AI艺术品被卖出了432500美元的高价,震惊世人。中国香港艺术家黄宏达用三年时间训练的人工智能“双子座”,其画作已在伦敦3812画廊展出,每幅作品平均售价1万欧元。
“人工智能给了艺术创作不一样的视角,很有意思。”现居南京的艺术家杨思明认为,艺术家应该跳出思维定势,不断挑战自己,接纳人工智能或其他新的艺术动能,艺术才能“向前走”。
换个角度分析“梅兰芳唱腔”
人工智能“牵手”艺术引来的争议,在音乐领域同样存在。
“有一些前辈得知我们用AI来做研究后,会有一些不理解,认为‘科技对传统艺术也要下手了’,但我们坚信我们做的事情是有价值的。”南京艺术学院教授张婷婷多年研究戏剧戏曲,今年她参与了梅兰芳纪念馆刘祯馆长2018年度国家社会科学基金艺术学重大项目“梅兰芳表演艺术体系及相关文献收集整理与研究”的子课题——“采用人工智能技术的梅兰芳唱腔分析与特征识别研究”。
“简单来说,我们就是用AI分析和处理梅派戏曲音频数据,采用新型机器学习方法自动学习唱腔的物理、感知和语义特征,随后构建唱腔参数模型,从而实现对不同的唱腔进行识别和分类。”张婷婷说,过去对这部分的研究主要基于经验和体悟,很难做到量化;此次研究尝试对梅兰芳的唱腔与表演研究有新的突破,以期产生新的研究思路和开拓新的研究领域。“我们期待这一研究成果能够在教学领域大放异彩,比如让学生更快速和精准地学习梅派唱腔。”
“人工智能和艺术是一个跨学科的研究,是一个新事物,需要得到更多的关注以及经费。”南京艺术学院传媒学院虚拟现实实验室实验员潘溯源,正在通过研究尝试找到“算法音乐和交互音乐之间的平衡点”,他认为人在音乐创作中作用不可取代,但AI可以成为一个很好的创作“搭档”,并且对教学颇有助益。
张婷婷、潘溯源的同校教师——南艺传媒学院副教授严宝平,同样看到了AI在艺术研究和艺术教育上的潜能,开始大力推动研究方面的改善。在本月初召开的江苏省人工智能大会人工智能与艺术分论坛上,他与中国传媒大学南广学院传媒技术学院院长何光威共同起草的《人工智能传媒(艺术)发展南京宣言》正式发布。《宣言》认为,人工智能艺术不论是主题、形式还是技术、形态都令人惊叹,各种前卫艺术类型在日益扩大艺术的外延;要加快建设人工智能艺术一流人才队伍、高水平创新团队和创新基地,优化体制机制,激发教师内在活力;要进一步整合政产学研资源,深化产学研用合作一体化,培育人工智能+数字创意新兴产业。
“AI音乐教育”成为新卖点
相比艺术领域的纠结,商业力量在资本和提升生产率冲动下,更快速地倒向了AI。
“人工智能在游戏美术中已经得到了大量应用。”浙江传媒学院媒体工程学院数字媒体技术专业主任张帆告诉记者,随着游戏产品竞争的激烈,游戏场景的构建也有了更高的美学要求,但这需要制作方投入大量经费和时间。2017年,Nvidia发布了针对游戏艺术家的AI工具,可以辅助艺术家使用机器学习和CUDA来操纵纹理。如今,人物建模、游戏动画、PCG技术等多个游戏制作艺术领域,都已经有了人工智能的参与。
今年7月,一则报道让许多人开始关注一家创业公司:据悉,Jukedeck的AI技术可以为视频自动配乐。未来有一天,你听到的视频配乐,可能并非来自人类创作。
人工智能不仅在辅助音乐人创作音乐,“AI”作为原创的音乐也在许多平台上获得不错的销量。记者在采访中还了解到,不少音乐培训机构也在尝试使用人工智能进行音乐教育,并以此作为宣传卖点。